Ako vypočítať citlivosť, špecifickosť, pozitívny prognostický význam a negatívny prognostický význam

V akejkoľvek skúške, vynaložené na danej skupine obyvateľstva, je dôležité vypočítať citlivosť, špecifickosť, Pozitívny prognostický význam a Negatívny prognostický význam S cieľom určiť, koľko je tento test užitočný pri diagnostike ochorenia alebo charakteristík tejto skupiny obyvateľstva. Ak chceme použiť tento test na štúdium charakteristických vlastností vybranej skupiny obyvateľstva, musíme vedieť:

Aká je pravdepodobnosť testu na odhalenie Dostupnosť Známky v človeku s Charakteristické vlastnosti (citlivosť)?
Aká je pravdepodobnosť testu na odhalenie neprítomnosť Známky v človeku bez Charakteristické vlastnosti (špecifickosť)?
Aká je pravdepodobnosť osoby s pozitívny Výsledok testu je vlastne existuje Symptómy (Pozitívny prognostický význam)?
Aká je pravdepodobnosť osoby s Negatívny Výsledok testu je vlastne Nie Značky (Negatívny prognostický význam)?

Je veľmi dôležité vypočítať tieto hodnoty, aby sa Určite, či je test užitočný pri posudzovaní charakteristických vlastností danej skupiny obyvateľstva. V tomto článku ukážeme, ako tieto hodnoty vypočítať.

Kroky

Metóda 1 z 1:

Urob si svoj vlastný počet

jeden. Zostavte selektívnu populáciu obyvateľstva, napríklad 1000 pacientov na klinike.

Obrázok s názvom Vypočítať citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 2

2. Určite ochorenie alebo príznaky, ktoré sú predmetom výskumu, napríklad syfilis.

Obrázok s názvom Vypočítať citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 3

3. Potiahnite spoľahlivý test zodpovedajúci zlato štandardu, aby sa určil úroveň šírenia ochorenia alebo príznakov, napríklad informácie o prítomnosti baktérie Bledý treponama, získané pomocou tmavoskopického mikroskopu, pričom sa zohľadní klinický obraz. Použite test zodpovedajúci zlato štandardu, aby ste zistili, kto má znamenia, a kto nemá. Pre jasnosť predpokladajú 100 subjektov, ktoré majú, a 900 nemá.

Obrázok s názvom Vypočítajte citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 4

4. Urobte si test na citlivosť, ktorú máte záujem, špecifickosť, pozitívny prognostický význam a negatívny prognostický význam populácie a testovacej populácie populácie. Napríklad, nech je test rýchlym plazmovým činidlom (RPR) pre syfilis. Použite ho pre selektívne testovanie 1000 ľudí.

Obrázok s názvom Vypočítať citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 5

päť. Od tých, ktorí majú príznaky (ako je stanovené zlatým štandardom), zapíšte si počet ľudí s pozitívnymi a negatívnymi výsledkami. Rovnakým spôsobom, testovaní ľudí, ktorí nemajú žiadne znamenia (ako je stanovené zlatým štandardom). Dostanete štyri číslice. Ľudia so znakmi a pozitívnymi výsledkami sú Pravda pozitívna (IP). Ľudia so znakmi a negatívnymi výsledkami sú falošné negatívne (LO). Ľudia bez známok a pozitívnym výsledkom sú FALSE POZITÍVNE (LP). Ľudia bez značiek as negatívnym výsledkom sú Skutočné negatívne (IO). Pre jasnosť, predpokladáte, že ste testovali na RPR 1000 pacientov. U 95 zo 100 pacientov so syfilisom bol pozitívny výsledok a 5 - negatívny. 900 pacientov, nie pacientov so syfilisom 90, mali pozitívny výsledok a pri 810 - negatívnych. V tomto prípade IP = 95, LO = 5, LP = 90 a IO = 810.

Obrázok s názvom Vypočítajte citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 6

6. Ak chcete vypočítať citlivosť, rozdeľte OP na (IP + LO). Vo vyššie uvedenom prípade dostaneme 95 / (95 + 5) = 95%. Citlivosť nám ukazuje, ako pravdepodobnosť testu ukáže pozitívny výsledok v osobe, ktorá má označenie. Medzi ľuďmi, ktorí majú podpisy, aký podiel dostane pozitívny výsledok? Citlivosť rovná 95% - celkom dobre.

Obrázok s názvom Vypočítajte citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 7

7. Na výpočet špecifickosti, rozdeliť IO na (LP + IO). Vo vyššie uvedenom prípade budeme mať 810 / (90 + 810) = 90%. Špecifickosť nám ukazuje, ako pravdepodobnosť testu ukáže negatívny výsledok v osobe, ktorá nemá žiadne označenia. Medzi ľuďmi, ktorí nemajú príznaky, aký podiel dostane negatívny výsledok? Špecifickosť sa rovná 90% - celkom dobre.

Obrázok s názvom Vypočítajte citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 8

osem. Ak chcete vypočítať pozitívny prognostický význam (PPZ), rozdeľte OP na (IP + LP). Vo vyššie uvedenom prípade dostaneme 95 / (95 + 90) = 51.4%. Pozitívny prognostický význam nám ukazuje, s ktorou pravdepodobnosťou bude mať osobnosť s pozitívnym výsledkom. Medzi ľuďmi, ktorí majú pozitívny výsledok, aký podiel má skutočne znamenia? PPZ, rovný 51.4% znamená, že ak máte pozitívny výsledok, pravdepodobnosť, že ste skutočne chorý, rovný 51.4%.

Obrázok s názvom Vypočítajte citlivosť, špecifickosť, pozitívnu prediktívnu hodnotu a negatívnu prediktívnu hodnotu Krok 9

deväť. Na výpočet negatívneho prognostického významu (ORZ), rozdeliť IO na (IO + LO). Vo vyššie uvedenom prípade dostaneme 810 / (810 + 5) = 99.4%. Negatívny prognostický význam nám ukazuje, s ktorou pravdepodobnosť, že osoba s negatívnym výsledkom testu nebude mať podpisy. Medzi ľuďmi, ktorí majú negatívny výsledok, aký podiel nemá skutočne príznaky? OrZ rovný 99.4%, znamená, že ak máte negatívny výsledok, pravdepodobnosť, že nie ste chorý, rovný 99.4%.

Tipy

Dobré skríningové testy majú vysokú citlivosť a pomáhajú identifikovať pacientov, ktorí majú podpisy. Testy s vysokou citlivosťou Užitočné Odlišná diagnóza Choroby alebo znamenia, ak ukazujú negatívny výsledok. ("SNOUT": Odchýlka citlivosti)
Presnosť Alebo účinnosť je percentuálny pomer výsledkov testov, presne inštalovaný testom, to znamená (Skutočne pozitívne + skutočné negatívne) / Všeobecné výsledky testov = (IP + IO) / (IP + IO + LD + LO).
Snažte sa nakresliť tabuľku konjuccov, aby ste uľahčili úlohu.
Pamätajte, že citlivosť a špecificita sú vnútorné vlastnosti tohto testu, ktoré nie závisí od špecifikovanej skupiny obyvateľstva, to znamená, že ak sa test vykonáva v rôznych skupinách obyvateľstva, tieto dve hodnoty musia zostať nezmenené.
Dobré kontrolné testy majú vysokú špecifickosť, takže pri testovaní sa chyby nebudú vykonávať pri identifikácii pacientov so znakmi. Testy s vysokou citlivosťou Užitočné Diagnostika chorôb alebo príznaky, ak ukazujú pozitívny výsledok. ("Spin": Schválenie špecifickosti)
Na druhej strane, pozitívny prognostický význam a negatívny prognostický význam závisí od úrovne distribúcie značiek medzi vybranou skupinou obyvateľstva. Čím menej často existujú znamenia, tým nižšia je pozitívna prognostická významnosť a nad negatívny prognostický význam (pretože prevalencia je nižšia v prípadoch, keď sú znamenia menej bežné). A naopak, čím častejšie sú tu príznaky, tým vyšší je pozitívny prognostický význam a pod negatívnym prognostickým významom (pretože prevalencia je vyššia v prípadoch, keď sa príznaky častejšie nachádzajú).
Snažte sa pochopiť tieto definície.

Upozornenia

Je ľahké povoliť chyby vo výpočtoch. Pozorne skontrolujte svoje počítače. To vám pomôže konjuckovo tabuľku.