Ako implementovať spoľahlivý experiment: 6 krokov

Pokrok v medicíne je založený na vedeckom výskume. Kľúčovým prepojením takýchto štúdií je spoľahlivým, správne vykonaným experimentom. Spoľahlivý experiment sa vykonáva, keď výskumník kontroluje všetky svoje parametre. Je radikálne odlišný od prírodného (alebo kvázi-prírodného) experimentu, v ktorom vedec jednoducho sleduje v priebehu udalostí, vplyv, ktorý nie je schopný. Spoľahlivé experimenty sú teda dôležité pri kontrole určitej metódy lieku alebo liečby. Takéto experimenty sú užitočné na výkon výskumných pracovníkov rôznych kvalifikácií, od vedcov a lekárov pre študentov.

Kroky

jeden. Určiť predmet štúdie. Je účinok liekov, diéty a t.Ns.?

Obrázok s názvom Vykonávať skutočný experiment krok 2

2. Vyberte účastníkov experimentu.

Toto by sa malo uskutočniť na náhodnom základe, aby zahŕňal všetky vekové kategórie, dejiny choroby, environmentálne podmienky, preteky a pohlavie. Výnimkami sú prípady, ak sa študujú zástupcovia konkrétneho veku, pohlavia alebo inej jednotlivej skupiny. Efektívnosť perorálnej antikoncepcie sa napríklad nesmie kontrolovať pre mužov.

Je tiež dôležité si vybrať veľkú skupinu, aby ste získali štatisticky významné údaje. Príliš malá skupina poskytne výsledky, ktoré nie sú reprezentatívne pre všetkých ľudí. Avšak, príliš veľa, že skupina komplikuje výskum a bude to drahé.

Obrázok s názvom Vykonávať skutočný experiment krok 3

3. Rozdeľte účastníkov experimentu do dvoch skupín náhodne, jedným z nich bude kontrolná skupina a druhá, ktorej účastníci dostanú dodatočné zaobchádzanie - experimentálne.

Účastníci kontrolnej skupiny dáva placebo alebo alternatívnu formu liečby a výsledky tejto skupiny budú slúžiť ako referenčný bod v porovnaní s experimentálnou skupinou. Kontrolná skupina slúži, aby sa eliminoval placebo efekt, ktorý môže skresliť výsledok štúdie.

Ak je to možné, účastníci priamo na ich výstup z experimentu by nemali vedieť, ktorá skupina patria (toto sa nazývajú slepý výskum).

Najlepšie zo všetkého, ak experimentátori tiež nevedia, ktorá skupina je to alebo že účastník patrí (toto je slepá štúdia). To sa dosahuje tým, že rôzni ľudia sú zapojení do distribúcie ľudí podľa skupín, ktoré vykonávajú samotný experiment a analyzujú svoje výsledky.

Obrázok s názvom Vykonávať skutočný experiment Krok 4

4. Určite čas potrebný na experiment.

To je dôležitý bod, pretože ak je trvanie experimentu príliš malé alebo veľké, môže to ovplyvniť jeho výsledky.

Vhodné trvania závisí od toho, čo sa skúma liečbu.

Obrázok s názvom Vykonávať skutočný experiment krok 5

päť. Distribúcia liekov a placeba v skupinách.

Obrázok s názvom Vykonávať skutočný experiment Krok 6

6. Zaobchádzajte s výsledkami získanými použitím spôsobu štatistickej analýzy známy ako T-testu.

T-Test umožňuje určiť, či je rozdiel medzi dvoma skupinami (experimentálne a kontrola) štatisticky významný.

T-Test je ľahko vypočítať pomocou programu Microsoft Excel, v dôsledku výpočtov dostanete hodnotu p.

Ak chcete vypočítať hodnotu P v programe Excel, musíte najprv skopírovať tabuľku údajov do prázdneho zoznamu tohto programu. Potom, po nahradení funkcie T-Test, program Excel vás bude držať všetky kroky potrebné na výpočet tejto hodnoty. Pre dve skupiny, musíte vytvoriť dve súbory údajov, jednu pre skupinu s placebom, druhá pre experimentálnu skupinu.

Ak sa hodnota P ukázala byť nižšia ako 0,05, znamená to, že dve súbory údajov sú štatisticky odlišné. V prípade spoľahlivého experimentu to znamená, že výsledky experimentálneho nárazu sa líšia od výsledkov pôsobenia placeba, a teda účinne zaobchádzanie.

Tipy

T-test je dobrý spôsob, ako skontrolovať rozdiely medzi týmito dvoma skupinami. Ak sú účastníci experimentu rozdelené do troch alebo viacerých skupín, na výsledky sa môže aplikovať disperzná analýza.
Príklad: Ak chcete študovať účinok novej bolesti hlavy, výskumníci vybrali 80 účastníkov náhodným.Rozdelili účastníkov experimentu na dve skupiny 40 ľudí a členovia rovnakej skupiny dostali pilulky z cukru (placebo) a členovia druhého - nového lieku. Experiment pokračoval tri týždne.Po uplynutí experimentu výskumníci vypočítali počet prípadov pre každého účastníka, keď zažil bolesť hlavy. Potom vypočítali T-test a P-Hodnotu pre získané údaje a zistili, že hodnota p je 0,03, ktorá označuje významný rozdiel medzi kontrolnými a experimentálnymi skupinami. Výskumníci teda dospeli k záveru, že nový liek je účinný na liečbu bolestí hlavy.

Upozornenia

Pri vykonávaní výskumu sa postarajte o dodržiavanie pravidiel etiky. Nikdy sa nezaujímajte o nič, čo môže poškodiť účastníkov experimentu. Pri prejavovaní negatívnych výsledkov vždy zastavíte experiment. V žiadnom prípade sa nezdávajú žiadnemu zaobchádzaniu, s vedomím, že zlepší zdravotný stav účastníka v experimente.