Ako vypočítať frekvenciu skladovania
V štatistike, absolútna frekvencia sa zobrazí, ako sa časy cestovnosti zobrazí betónová hodnota v súbore údajov. Na rozdiel od toho, akumulačná frekvencia zobrazuje množstvo (alebo rastúci výsledok) všetkých frekvencií až po aktuálny bod v súbore údajov. Nebojte sa, ak sa najprv zdá, nie je úplne jasné: Vezmite si pero a list papiera a rýchlo pochopíte všetko!
Kroky
Časť 1 z 2:
Základné informáciejeden. Zoradiť súpravu údajov. "Data Set" - To sa jednoducho učí zoznam číselných hodnôt. Zoradiť, takže čísla vzostupujú.
- Príklad: Predpokladajme, že zoznam čísel je počet kníh, ktoré každý študent číta počas posledného mesiaca. Po triedení máte nasledujúci súbor čísel: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

2. Zvážte absolútnu frekvenciu každej hodnoty. Frekvencia hodnoty zobrazuje, koľkokrát sa hodnota zobrazí v súbore údajov. Toto číslo môže byť nazývané absolútnou frekvenciou, aby ju nezamieňala s kumulatívnou frekvenciou. Najjednoduchší spôsob je vypracovať tabuľku. V hornej časti ľavého stĺpca napíšte "Hodnotu" (alebo zadajte, čo sa merajú podľa týchto čísel). V hornej časti druhého stĺpca napíšte "frekvenciu". Vyplňte tabuľku pre všetky hodnoty zo zoznamu.

3. Nájdite kumulatívnu frekvenciu pre prvú hodnotu. Akumulatívna frekvencia odpovedá na otázku "Koľkokrát sa zoznam nachádza v zozname alebo menšia hodnota?". Vždy začnite s najmenšou hodnotou v súbore údajov. Keďže v našom príklade nie sú žiadne menšie hodnoty, akumulatívna frekvencia je rovnaká pre túto hodnotu.

4. Nájdite kumulatívnu frekvenciu pre ďalšiu hodnotu. Prejdite na nasledujúci zoznam. Vyššie sme určili, koľkokrát sa nachádza najmenšia hodnota v zozname. Ak chcete určiť kumulatívnu frekvenciu pre druhú hodnotu zoznamu, je potrebné pridať svoju absolútnu frekvenciu na akumulatívnu frekvenciu predchádzajúcej hodnoty. Inými slovami, mali by ste si vziať poslednú kumulatívnu frekvenciu a pridať absolútnu frekvenciu tejto hodnoty.

päť. Opakujte postup pre iné hodnoty. Postupne sa presunú na vyššie čísla. Zároveň pridajte aktuálnu absolútnu frekvenciu pre poslednú frekvenciu skladovania.

6. Skontrolujte výsledky. V dôsledku toho budete presunúť absolútne frekvencie všetkých hodnôt zoznamu. Konečná akumulačná frekvencia musí zodpovedať počtu hodnôt v zozname. Existujú dva spôsoby, ako skontrolovať, či je:
Časť 2 z 2:
Ako používať frekvenciu skladovaniajeden. Pochopiť rozdiel medzi diskrétnymi a nepretržitými údajmi. Diskrétne údaje možno vypočítať, neuspeli do menších komponentov. Kontinuálne údaje často nie sú prístupné konečnému účtu, existovať ďalšie možné hodnoty medzi dvoma ľubovoľnými hodnotami. Nižšie je pár príkladov:
- Počet psov je diskrétnym množstvom. Neexistuje žiadna taká vec ako polovica psa.
- Hĺbka snehu je nepretržitá sada. Zvyšuje sa postupne a nepretržite, a nie pre diskrétne hodnoty. Ak zmerate hĺbku snehu v centimetroch, potom môže byť presná hodnota napríklad 20,6 centimetrov.

2. Rozdeliť nepretržité údaje do intervalov. Kontinuálne súbory údajov majú často veľký počet hodnôt. Ak sa pokúsite prezentovať takýto súbor opísaný vyššie, tabuľka sa objaví príliš dlhý a nízko-dotyk. V tomto prípade je vhodné rozdeliť údaje do samostatných intervalov. Tieto intervaly musia mať rovnakú dĺžku (napríklad 0-10, 11-20, 21-30, a tak ďalej) bez ohľadu na to, koľko hodnôt spadá do každého intervalu. Nižšie je možná tabuľka pre nepretržitý súbor údajov:

3
Stavať lineárny graf. Po vypočítaní akumulačnej frekvencie si vezmite list milimetrového papiera. Umiestnite horizontálnu os (X os) z súboru údajov a vertikálnej (osi Y) - kumulatívna frekvencia a vybudovať plán. To výrazne uľahčuje následné výpočty.

4. Nájsť medián na harmonograme. Mediana je hodnota umiestnená presne uprostred súboru údajov. Polovica hodnôt sú nad mediánom a druhá polovica je pod ňou. Medián možno nájsť v rozvrhu nasledovne:

päť. Nájsť na dovolenkovom grafe. Štvrtiny zdieľajú súbor údajov do štyroch častí. Tento postup je veľmi podobný definícii mediánu. Jediným rozdielom je nájsť hodnoty Y:
Tipy
- Pomocou intervalov môžete reprezentovať akékoľvek veľké, vrátane diskrétnych súborov údajov.