Ako vypočítať kvadratickú odchýlku

Vypočíta štandardnú odchýlku, zistíte variáciu hodnôt v vzorke údajov. Ale najprv budete musieť vypočítať niektoré hodnoty: priemerná hodnota a disperzia odberu vzoriek. Disperzia - miera rozptylu údajov okolo priemernej hodnoty. Odchýlka RMS sa rovná druhú odmocninu z disperzie odberu vzoriek. Tento článok vám povie, ako nájsť priemernú, disperznú a RMS odchýlku.

Kroky

Časť 1 z 3:
Priemerná hodnota
  1. Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 1
jeden. Zoberte si súbor údajov. Priemerná hodnota je dôležitou hodnotou štatistických výpočtov.
  • Určite počet čísel v súbore údajov.
  • Čísla v súbore sú od seba veľmi odlišné alebo sú veľmi blízko (sa líšia frakčným podielom)?
  • Čo sú čísla v súbore údajov? Odhady testu, čítanie impulzu, rastu, hmotnosti a tak ďalej.
  • Napríklad súbor odhadov testov: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 2
    2. Na výpočet priemernej hodnoty budú potrebné všetky čísla tohto súboru údajov.
  • Priemerná hodnota je priemerná hodnota všetkých čísel v súbore údajov.
  • Ak chcete vypočítať priemernú hodnotu, zložte všetky čísla vášho súboru údajov a rozdeľte získanú hodnotu na celkový počet čísel v súbore (n).
  • V našom príklade (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 3
    3. Preložte všetky čísla súborov údajov.
  • V našom príklade existujú čísla: 10, 8, 10, 8, 8 a 4.
  • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Toto je súčet všetkých čísel v súbore údajov.
  • Opätovné vyhľadávanie čísel skontrolujte odpoveď.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 4
    4. Rozdeľte súčet čísel na počte čísel (n) vo vzorke. Priemerná hodnota nájdete.
  • V našom príklade (10, 8, 10, 8, 8 a 4) n = 6.
  • V našom príklade je množstvo čísel 48. Rozdeľte 48 na n.
  • 48/6 = 8
  • Priemerná hodnota tejto vzorky je 8.
  • Časť 2 z 3:
    Disperzia
    1. Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 5
    jeden. Vypočítať disperziu. Toto je miera rozptylu údajov okolo priemernej hodnoty.
    • Táto hodnota vám poskytne predstavu o tom, ako sú údaje o odbere vzoriek rozptýlené.
    • Výber s malou disperziou obsahuje údaje, ktoré sa mierne odlišujú od priemernej hodnoty.
    • Vzorka s vysokou disperziou zahŕňa údaje, ktoré sú veľmi odlišné od priemernej hodnoty.
    • Disperzia sa často používajú na porovnanie distribúcie dvoch súborov údajov.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 6
    2. Odstráňte priemernú hodnotu z každého čísla v súbore údajov. Naučíte sa, koľko sa každá hodnota v súbore údajov líši od priemernej hodnoty.
  • V našom príklade (10, 8, 10, 8, 8, 4) priemer rovný 8.
  • 10 - 8 = 2-8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0, a 4 - 8 = -4.
  • Opäť sa odpočítajú, aby ste skontrolovali každú odpoveď. Je to veľmi dôležité, pretože pri výpočte iných hodnôt sú potrebné získané hodnoty.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 7
    3. Earl do štvorca každej hodnoty, ktorú ste dostali v predchádzajúcom kroku.
  • Pri odpočítaní priemernej hodnoty (8) z každého počtu tejto vzorky (10, 8, 10, 8, 8 a 4) ste dostali nasledujúce hodnoty: 2, 0, 2, 0, 0 a -4.
  • Vytvorte tieto hodnoty na námestí: 2, 0, 2, 0, 0 a (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 a 16.
  • Skontrolujte odpovede pred pokračovaním do ďalšieho kroku.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 8
    4. Preložte štvorce hodnôt, to znamená, nájsť súčet štvorcov.
  • V našom príklade štvorce hodnôt: 4, 0, 4, 0, 0 a 16.
  • Pripomeňme, že hodnoty sa získajú odčítaním priemernej hodnoty z každého počtu vzoriek: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
  • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
  • Súčet štvorcov je 24.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 9
    päť. Rozdeľte súčet štvorcov na (n-1). Pamätajte, že n je množstvo údajov (čísla) vo vašej vzorke. Takže dostanete disperziu.
  • V našom príklade (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
  • N-1 = 5.
  • V našom príklade je suma štvorcov rovná 24.
  • 24/5 = 4.8
  • Disperzia tejto vzorky je 4,8.
  • Časť 3 z 3:
    Radiálna odchýlka
    1. Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 10
    jeden. Nájdite disperziu na výpočet štandardnej odchýlky.
    • Nezabudnite, že disperzia je mierou rozptylu dát okolo priemernej hodnoty.
    • Štandardná odchýlka je podobná hodnota opisujúca povahu distribúcie údajov vo vzorke.
    • V našom príklade je disperzia 4,8.
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 11
    2. Oddeľte odmocninu z disperzie, aby ste našli odchýlku RMS.
  • Typicky 68% všetkých údajov usporiadaných limitmi jednej štandardnej odchýlky od priemernej hodnoty.
  • V našom príklade je disperzia 4,8.
  • √4.8 = 2,19. RMS Odchýlka tejto vzorky je 2,19.
  • 5 z 6 čísel (83%) tejto vzorky (10, 8, 10, 8, 8, 4) je v jednej štandardnej odchýlke (2.19) zo strednej hodnoty (8).
  • Obrázok s názvom Vypočítať štandardnú odchýlku Krok 12
    3. Skontrolujte správnosť výpočtu priemeru, disperzie a ricondukčnej odchýlky. To vám umožní skontrolovať vašu odpoveď.
  • Uistite sa, že zaznamenajte výpočty.
  • Ak v procese kontroly výpočtov, ktoré ste dostali inú hodnotu, skontrolujte všetky výpočty od samého začiatku.
  • Ak nenájdete, kde urobili chybu, robia výpočty od samého začiatku.
  • Podobné publikácie